大数据技术与应用专业背景
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：(1)大数据领域从业人员的薪资将继续增长;(2)大数据人才供不应求。
大数据技术与应用专业培养目标
本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，具有一定的沟通和团队协作能力、良好的职业道德和工匠精神、一定的软件工程职业素养和逻辑思维能力。掌握大数据基本理论、方法与技术技能，面向IT行业或企事业单位从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。毕业3～5年后可以成为大数据研发工程师、大数据架构工程师或大数据挖掘工程师。
大数据技术与应用专业特色
引入华为大数据平台和课程资源，建立大数据人才培养基地。与浙江华为通信技术有限公司签订合作协议，建成大数据实验室，建立大数据人才培养基地。
大数据技术与应用专业核心课程
将典型工作任务的职业能力结合岗位所对应的职业资格的要求，归纳出大数据技术与应用专业的大数据技术和Hadoop环境搭建、Hadoop生态核心、网络爬虫和数据挖掘、数据仓库技术、可视化工具应用等等5个行动领域，转换成5门对应的专业学习领域核心课程。每门核心课程选取若干项目或任务作为教学的载体，职业工作过程融合在项目或任务训练中。
大数据技术与应用专业职业岗位群
根据信息技术行业人才需求，确定大数据技术与应用专业毕业生主要面向IT行业及各企事业单位及政府机关，毕业生主要就业的岗位是大数据运维、大数据分析、大数据可视化、大数据研发、大数据架构、数据仓库、大数据挖掘等岗位。
大数据技术与应用专业就业去向
大数据技术与应用专业与企业深度合作、对接企业岗位，培养面向IT行业或企事业单位从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。学生毕业3~5年后可以成为大数据研发工程师、大数据架构工程师或大数据挖掘工程师。
大数据技术与应用专业学历提升
现已开设“专接本”班，本专业采用“专本连读”培养方式，将自考本科的部分课程嵌入专科阶段培养计划，以本科标准培养专科学生，保证学生在完成专科阶段的学习任务并获得专科毕业证书后，第四学年即可获得南京航空航天大学或苏州大学的自考本科学历、学士学位;也可参加每年的江苏省“专转本”入学考试，考试通过的毕业生，在本科院校再经两年的学习，可获得本科文凭、学士学位。
